Følg trd.by på Snapchat

Følg oss på snap:

Legg oss til ved å peke kameraet ditt på spøkelset vårt, og trykk på skjermen!

Maskinlæring og systematisering av data kan spare Statnett for store investeringssummer. 
            (Foto: Illustrasjonsfoto: Vidar Ruud / NTB scanpix)

Maskinlæring og systematisering av data kan spare Statnett for store investeringssummer. Foto: Illustrasjonsfoto: Vidar Ruud / NTB scanpix

Studenter kan spare selskap for en halv milliard

Nyhetern
Studenter på sommerjobb kan vise seg å ha vært en god investering for Statnett. Jobben de gjorde kan spare selskapet for en halv milliard.

Seks studenter har jobbet på et prosjekt der de blant annet har hjulpet selskapet med ny datakunnskap som kan gjøre Statnetts systemer smartere og redusere utgiftene, skriver Dagens Næringsliv.

– Ja, jeg mener det. På 10–15 års sikt kan vi spare en halv milliard kroner, sier konsernsjef Auke Lont i statsforetaket som driver det sentrale strømnettet. Innsparingen er verdien av å utsette investeringer selskapet ellers måtte ha gjort de neste 10–15 årene.

LES OGSÅ: - Typiske deltidsjobber for ungdom og studenter blir ofte ikke utlyst

Statnett har 150 transformatorstasjoner, hver med flere – og dyre – transformatorer. Studentene har systematisert store mengder data for å få bedre innsikt, redusere skadene og øke levetiden til transformatorene.

– Det handler om maskinlæring, som vi har forsøkt å utvikle til å kunne tas i praktisk bruk her, forklarer Hanna Lunde Steen, som studerer miljøfysikk og fornybar energi.

Lont er overbevist om at datakraft og kunstig intelligens kan bidra med ny innsikt og supplere erfaringen til selskapets ansatte.

Følg trd.by på Facebook